비전공자도 합격 가능한 시험! 핵심 기출문제로 출제 포인트만 콕 집자
1. 빅데이터 분석기사란?
빅데이터 분석기사는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국데이터산업진흥원이 시행하는 국가공인 자격증입니다.
빅데이터의 수집·저장·처리·분석 역량을 종합적으로 평가하며, 기업이나 공공기관의 데이터 기반 의사결정을 지원할 수 있는 실무 능력을 검증합니다.
2. 시험 개요 및 구조
| 구분 | 과목 | 평가 유형 | 문항수 | 시험시간 |
| 필기 | 데이터 이해, 수집, 처리, 분석, 시각화 | 객관식 4지선다 | 60문항 | 90분 |
| 실기 | 빅데이터 분석 실무 | 서술형 & 작업형 | 2문제 (논술+코딩) | 120분 |
3. 한눈에 보는 출제경향 (최근 3회 기준 분석)
1) 데이터 이해 및 수집 영역
- 정형/비정형 데이터 개념 구분
- 오픈 데이터 플랫폼에서 제공하는 공공데이터 포맷
- 빅데이터 수집 도구 (스크래핑, 크롤링 툴 등)
☆ 기출 포인트:
“비정형 데이터의 정의로 적절한 것을 고르시오”
“공공데이터포털에서 제공하는 파일 형식으로 옳은 것은?”
2) 데이터 처리 및 저장 영역
- ETL(추출·변환·적재) 프로세스
- Hadoop, Hive, HDFS의 특징
- 데이터 정제 및 이상치 처리 기법
☆ 기출 포인트:
“빅데이터 저장 기술 중 분산 파일 시스템은?”
“ETL 과정 중 '변환' 단계에서 하는 작업은?”
3) 데이터 분석 및 모델링 영역
- 통계 기초 (회귀, 분산, 정규분포)
- 머신러닝 기법 (분류, 군집화)
- R, Python 기반 데이터 분석 기본문법
☆ 기출 포인트:
“다중회귀분석의 기본 가정이 아닌 것은?”
“비지도 학습에 해당하는 알고리즘은?”
4) 시각화 및 보고서 작성 영역
- 파이차트, 히트맵, 시계열 그래프 활용법
- Tableau, Power BI 툴 개념
- 데이터 시각화의 목적과 활용 사례
☆ 기출 포인트:
“데이터를 시간순으로 시각화할 때 적절한 그래프는?”
“시각화 도구의 특징으로 올바른 것은?”
4. 실기시험 기출 요약
1) 논술형:
- “A기업의 고객 데이터를 활용한 이탈 예측 모델 수립 과정 설명”
- “빅데이터 분석 프로젝트의 전처리 단계 기획안 작성”
2) 작업형:
- Python을 활용한 pandas, matplotlib 기반 데이터 분석
- 데이터셋 결측치 처리 및 변수 선택 → 시각화까지 구현
☆ 코딩 예시 문제:
“주어진 데이터셋에서 평균보다 큰 값을 가진 항목만 필터링하여 막대그래프로 표현하시오.”
5. 이런 분들께 추천합니다
- 비전공자이지만 IT 및 데이터 분야에 진입하고 싶은 분
- 공공기관, 금융권, 통신사 취업을 준비하는 취준생
- 직무 전환을 준비 중인 직장인
6. 공부 TIP & 추천 교재
- 기출문제 반복 학습 – 실기보다 필기가 암기 범위가 넓음
- Python 기본 문법 복습 – pandas, numpy, matplotlib 위주
- NCS 기반 교재 & 기출풀이집 활용
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7. 마무리
기출문제는 가장 확실한 출제자와의 대화입니다.
특히 출제빈도가 높은 개념과 실습 예제를 중심으로 공부하면,
비전공자도 충분히 합격 가능한 시험이 바로 빅데이터 분석기사입니다.
나만의 데이터 분석 커리어, 기출문제부터 차근차근 시작해보세요!